参考消息网8月2日报道 据美国“勇士专家”网站7月31日报道称，美国空军官员称，美空军目前正在加快速度，大规模利用人工智能技术加固网络、改进武器系统和转变B-2轰炸机、F-15战斗机和F-35战斗机等大型作战平台的功能。
美空军发言人霍普·克罗宁表示：“空军已经有600多个项目结合了人工智能技术的某个方面来应对形形色色的任务。”
报道称，尽管人工智能技术能够大大加快数据整合、云迁移和各种非常需要的网络安全功能，其同时也正在日益广泛地应用于武器系统和大型平台。
图为美空军装备的F-35战斗机
报道认为，人工智能能够行使广泛的职能，不仅限于信息技术和网络空间这样的常规概念；计算机算法日益能够做到几乎在瞬时为负责指挥控制的人类决策者读取大量数据、比较和组织信息并且行使自动的程序和分析职能。
当大量冗余的任务通过计算机自动完成，人类就可以解放出来集中精力从事更宽泛的解释性和概念性工作。
报道称，对于F-35、B-2和F-15而言，快速的数据库读取、组织信息和履行大量的程序职能都是人工智能应用的决定性优势。
例如，F-35利用人工智能技术帮助获取信息、组织信息并且利用一块单一屏幕将这些信息呈现给飞行员，而无需大量的人为干预。这种做法系统地将多个不同传感器获取的信息利用单块屏幕呈现，通常被认为能够缓解飞行员的认知负荷。例如，广泛讨论的F-35战机传感器融合技术就是这一现象的证明，这涉及为飞行员整合瞄准、导航和传感器信息。
F-35的一个计算机系统“自主后勤信息系统（ALIS）”涉及人工智能技术的早期应用，即计算机进行评估、对照清单检查、组织信息和自行做出某些决定，无需人为干预。
这个名为ALIS的电脑大大提升了这款战机的自动化程度，令其能够传送回关于发动机运行状况或其他航空电子设备的信息。
ALIS制造商洛克希德-马丁公司发布声明称，一个单一安全的信息环境，利用一个分布式网络上web支持的应用程序，为用户提供这些领域的最新信息。
因此，F-35飞行员将能够在飞机驾驶舱内控制附近飞行的一小群无人机行使传感、侦察和瞄准职能。
例如，来自一架空军“捕食者”、“死神”或“全球鹰”无人机上的光电/红外传感器的实时视频可以直接进入一架F-35的驾驶舱，而无需去往一个地面控制站。在既涉及空对空威胁又涉及空对地威胁的快速移动作战的情况下，提高速度意义重大。
