参考消息网3月27日报道 德国《国际政治与社会》杂志网站3月11日发表瑞典于默奥大学计算机科学院教授维尔吉尼娅·迪格努姆的文章称，将发展人工智能视为一场竞赛的论调是错误和危险的。它只看到了竞争，而且唤起了人们的沮丧情绪。发展这项技术的目标不是赢得竞赛，而是要确保人类以及环境的福祉。
文章认为，关于竞赛的这种论调是错误和危险的。它只看到了竞争，而且唤起了人们的沮丧情绪。对此有必要看到两点：首先，并不存在任何竞赛；其次，即使存在，人们也不应参与。
为什么说不存在任何竞赛？文章指出，因为从定义上看，这个概念并不合适——人工智能的发展没有终点线。某人何时何地选择加入这场竞赛是无法决定的。
文章称，能够赢得这场“赛跑”的假设，前提是有一个人们可能要停止进一步发展技术和推动人类进步的时间点。也许会有能够赢得的竞争，但当某人取胜后，还远不意味着他已经完成了这一竞争。
文章称，更重要的是，这是一场错误的竞争。为了发展人工智能，机器学习十分受重视，尤其是深度学习。这样的工具能够处理大量数据并拥有高速计算能力。在其帮助下，机器能够辨别并学到某一领域的典型特征。人们可以将此用于人脸识别、借款人的可信度判断或者在CT扫描和X光中检测癌细胞。
文章称，以上都是非常重要的应用，近年来取得了可观的进展。然而，这些方法侧重于人工智能的一个方面，即检测不规则行为的能力，并且基于这些认识作出预测。但人工智能真正的作用远不止于此，包括得出结论、互动以及基于较少的不完整和矛盾的信息作出决策的能力。因此，迫切需要探索统计学习方法的替代方案。
文章介绍，近期，一项长达25年的对人工智能的研究得出结论：深度学习时代正接近尾声。传统上，欧洲在符号人工智能以及（社会）机器人领域掌握优势。社会机器人是用于按照社会规则与人类互动和交流的（半）自动机器。符号人工智能也被视作基于规则的人工智能，它旨在用电脑模仿逻辑、演绎推理和计划等认知成果。
文章认为，当前，人们恰好必须在符号人工智能以及社会机器人领域投资，因为在不久的将来这些技术会推动人工智能的发展。因此，在美围绕机器学习的竞赛中盲目跟风是错误的。
文章称，不专注于数据密集型工具的另一个原因在于它对人类健康和环境福祉的负面影响。无法建立信任的研发终将无法成功。人们难以理解并解释基于深度学习和人工神经网络的结论和决策系统，因此在许多用户和专家的信任不可或缺的领域，这些结论和决策系统是无法容忍的。
文章也指出，为此人们需要转变思路，经济世界和决策过程必须更具包容性。基于伦理原则对人工智能负责任地再发展，对研究和投资而言不是负担，而是一项继续推动这项极具影响力的技术的决定性步骤。
文章称，发展人工智能的目标不是赢得一场竞赛，而是要确保人类以及环境的福祉。
[延伸阅读]人工智能有感情吗？西媒：能创造出来，但将是重复的情感
参考消息网3月24日报道 西媒称，当我们害怕人类被人工智能（AI）超越甚至打败时往往会想，至少，我们还有艺术。机器可以击败最优秀的国际象棋手或解决复杂的数学运算，但永远不能用“灵魂”创作歌曲或者诗歌。或许这只是我们聊以自慰的想法，因为现实情况似乎正好相反。
据西班牙《世界报》网站3月17日报道，奥地利作曲家舒伯特的第八交响曲是一部未完成的作品，不过近日华为公司利用Mate20Pro中的AI，将舒伯特未完成的剩余曲谱进行了谱写，并在伦敦的一场音乐会上进行了公演。
“这与学校非常相似，就像教孩子学习一门语言那样”，华为工作人员阿尔内·赫克尔曼解释说，“一开始，他们会犯错误，纠正他们的错误之后还会犯新的错误，然后再纠正，不断重复”。对华为舒伯特第八交响曲进行创作指导的作曲家卢卡斯·坎托形容，该项目就像一个“永不厌倦的作曲助手，他没有自我，不知自己的想法是好是坏，只要你愿意，他就会一直工作下去”。而这正是人工智能在华为产品中扮演的角色---陪伴创作者的助理。
赫克尔曼亦承认，没有人类技能引导，机器人永远无法创造出新的创意，目前阶段人工智能仍无法独立进行创作。坎托认为，“指导艺术思想的人文元素永远是必要的”。确切地说，永不疲倦的助手是机器的主要优点，也是它们作为创造者的最大缺点。“要取得艺术成就，必须要有自己的想法”，坎托说。
这是否意味着这些机器制造的作品缺乏灵魂？对此赫克尔曼认为，“人工智能迟早能够创造情感，但那将是重复的情感”。
文学家兼科普人员何塞·曼努埃尔·桑切斯·罗恩指出，人类认为“艺术和感情在人类精神世界中是密不可分的”，机器“可以识别音乐和写作的风格，找到其中的技巧并重复它”，但是不能从零开始想象或者创造。
西班牙国际银行行长安娜·帕特里夏·博廷最近发表文章称，在人工智能统治的时代，那些通常被认为与情商有关的技巧将变得非常重要，“在我们的自动化经济中，人文价值观、同理心、积极合作与互相尊重的精神将变得越来越重要，它们将成为人类与机器的基本区别因素”。（编译/王露）
（2019-03-24 00：13：01）
[延伸阅读]华为手机AI谱写舒伯特未完成曲目 外媒：预示“强人工智能时代来临”
参考消息网3月21日报道 据西班牙《世界报》网站3月17日报道，当我们害怕人类被人工智能（AI）超越甚至打败时往往会想，至少，我们还有艺术。机器可以击败最优秀的国际象棋手或解决复杂的数学运算，但永远不能用“灵魂”创作歌曲或者诗歌。或许这只是我们聊以自慰的想法，因为现实情况似乎正好相反。
报道称，奥地利作曲家舒伯特的第八交响曲是一部未完成的作品，不过近日华为公司利用Mate20Pro中的AI，将舒伯特未完成的剩余曲谱进行了谱写，并于2月4日在伦敦的一场音乐会上进行了公演。
奥地利的维也纳音乐厅，华为现场演示Mate20 Pro AI的自动谱曲功能。（视频截图）
“这与学校非常相似，就像教孩子学习一门语言那样，”华为工作人员阿尔内·赫克尔曼解释说，“一开始，他们会犯错误，纠正他们的错误之后还会犯新的错误，然后再纠正，不断重复。”对华为的舒伯特第八交响曲进行创作指导的作曲家卢卡斯·坎托形容该项目就像一个“永不厌倦的作曲助手，他没有自我，不知自己的想法是好是坏，只要你愿意，他就会一直工作下去”。而这正是人工智能在华为产品中扮演的角色——陪伴创作者的助理。
赫克尔曼亦承认，没有人类技能引导，机器人永远无法创造出新的创意，目前阶段人工智能仍无法独立进行创作。坎托认为，“指导艺术思想的人文元素永远是必要的”。确切地说，永不疲倦的助手是机器的主要优点，也是他们作为创造者的最大缺点。“要取得艺术成就，必须要有自己的想法。”坎托说。这是否意味着这些机器制造的作品缺乏灵魂？对此赫克尔曼认为，“人工智能迟早能够创造情感，但那将是重复的情感”。
报道认为，即便如此，人工智能的创作可能性似乎没有限制，从诗歌文学到音乐视频，从建筑到时尚，都有人工智能的参与。例如，服装行业面对的主要问题之一是退货问题：那些在网上出售的服装有一半最后会退还给卖家，这种现象给服装产业造成了巨大的损失。现在人工智能算法不仅被用来检测消费者的身体特征和风格喜好，还被用来预测未来服装在颜色和设计等方面的流行趋势。所有这些案例都是所谓“弱”AI，也就是说在特定和有限的领域使用AI的例子，这是与“强”AI相对应的概念，“强”AI就像电影《终结者》里的“天网”，具有在各个领域学习和发展的能力。
图片来源：视觉中国
文学家兼科普人员何塞·曼努埃尔·桑切斯·罗恩指出，人类认为“艺术和感情在人类精神世界中是密不可分的”，机器“可以识别音乐和写作的风格，找到其中的技巧并重复它”，但是不能从零开始想象或者创造。“那么人工智能能不能从现实主义直接过渡到立体主义呢？或许不能，因为还有逻辑和风格上的限制。”桑切斯·罗恩说：“有人认为，强人工智能时代永远不会到来。对此我并没有这么肯定。我认为，它会到来，并带来残酷的后果。”
关于这个问题，西班牙国际银行行长安娜·帕特里夏·博廷最近发表文章称，在人工智能统治的时代，那些通常被认为与情商有关的技巧将变得非常重要，“在我们的自动化经济中，人文价值观、同理心、积极合作与互相尊重的精神将变得越来越重要，它们将成为人类与机器的基本区别因素”。
（2019-03-21 11：27：49）
[延伸阅读]美媒：中国坚定实施人工智能战略
参考消息网3月21日报道 美媒称，人工智能虚拟主播在两会报道中的广泛应用体现了中国政府对人工智能技术应用的重视以及对人工智能产业的支持。
据美国外交学者网站3月18日报道，中国媒体在做关于两会的报道时，一名新的女主播“新小萌”出现在人们面前。她是通过应用人工智能（AI）技术创造出的虚拟主播。“她”是世界上首个人工智能虚拟女主播，以新华社的真人主播屈萌为原型。她是由新华社和搜狗联合开发的。“她”的搭档“新小浩”在播报两会新闻时，从坐姿升级为站姿，并且配合了手势和其他肢体语言。
2019年的政府工作报告提到了发展人工智能，这是政府工作报告第三次提到这个内容。
2019年的政府工作报告更多地强调深化大数据、人工智能产业的研发应用，从而培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群。
全国人大常委会还将与人工智能密切相关的立法项目列入了五年立法规划。
出席两会的中国科技大企业的代表和委员就各自关注的重点领域提交了与智能产业相关的议案与提案。
报道称，从这些动向可以看出两点。首先，中国发展人工智能的领军企业在关注不同的人工智能应用领域，彼此之间的直接竞争较少。其次，这些企业正在通过推动各自所关注领域的发展来促进中国人工智能行业整体的健康发展。
报道称，根据人工智能在2019年政府工作报告中的重要性和获得的关注度，中国正在以越来越大的力度坚定实施其人工智能战略。
（2019-03-21 10：25：27）
[延伸阅读]日本提议为人工智能武器“立规矩” 美俄称“为时尚早”
参考消息网3月15日报道 日本《朝日新闻》3月14日发表了题为《日本拟提议制定AI武器国际规则》的报道。报道称，日本政府确定方针，将针对搭载人工智能（AI）、具备杀伤能力的武器提议制定国际规则。多位政府相关人士证实了这一消息。因担心AI自主判断实施攻击的情况发生，日本政府主张人类必须参与操作（“人在回路”控制），并准备引导国际规则的讨论。
日本政府将于本月25日至29日在瑞士日内瓦召开的《特定常规武器公约》（CCW）会议上，以文件形式表明日方立场。
报道认为，搭载AI、不用人类参与就可截获攻击目标和实施攻击的武器被称作“致命性自主武器系统”（LAWS）。日本外相河野太郎1月28日在国会上发表外交政策演讲时表示：“正如火药和核武器改变战争形态那样，人工智能也可能从根本上改变战争形态。”LAWS虽然尚未实用化，但美国、俄罗斯、中国等国已在开发之中。另一方面，国际人权组织要求禁止开发，担心LAWS能在不损伤己方士兵的情况下发动攻击，进而降低发动战争的门槛，还有人担心AI会自主判断杀伤人类，更有甚者指出了因误操作搞错攻击对象、LAWS落入恐怖分子之手等危险性。
资料图片：电影《终结者》中的“天网”机器人。（图片来源于网络）
资料图片：日本大学研发的军用机器人原型机。（图片来源于网络）
报道称， 日本政府对此的立场是“日本没有开发无人类参与的致命性自主武器的意图”。不过，日本政府为确保自卫队员的安全，为自卫队减轻负担，仍准备推进AI和无人装备的研发。围绕LAWS，CCW会议也在讨论如何进行管制。日本公明党3月11日向河野外相提议“在CCW会议上就具体成果文件达成共识”。日本政府打算在这次CCW会议上发表建议，推动会议就人类如何参与LAWS、如何适用规定保护平民的国际人道法等展开讨论。
围绕管制的框架，拉丁美洲等部分国家要求制定具有法律约束力的禁止条约。对此，美俄等国称“为时尚早”，双方存在很大分歧。报道称，日本政府准备在这次的见解中，瞄准制定没有法律约束力的文件，首先凝聚各国共识。
（2019-03-15 14：58：20）
[延伸阅读]透视世界人工智能发展 美政府走上前台力推人工智能
参考消息网3月14日报道（文/周舟）最近，美国政府将发展人工智能（AI）作为一项国家战略，准备利用美国在基础科研实力上的优势，推动人工智能产业发展。此前人工智能技术的主力军是谷歌等企业，但从过去一年的趋势看，美政府希望在这一领域直接发挥作用。
3月10日，在美国得克萨斯州首府奥斯汀举行的“西南偏南”多元创新大会和艺术节的商贸展览会上，机器人在打游戏。（王迎 摄）
政府支持 “国安优先”
美国总统特朗普2月签署了一份行政令，启动“美国人工智能倡议”，这份倡议体现出“美国优先”、“顶层推动”和“数据开放”三个主要特点。
第一，顶层推动，政企合作。
倡议的显著特征是由政府推动这项国家级科技发展计划。美国总统技术政策副助理迈克尔·克拉齐奥斯直言，这个倡议的重点就是集中联邦政府的资源来发展人工智能。
这一框架性倡议在预算制定方面，对政府部门的要求非常具体。它要求各执行机构的一把手每财年与白宫主管预算和科技政策的办公室沟通，说明将如何实现优先推动人工智能发展，并在预算批准90天内列明具体的人工智能优先项目和预计使用的资金。
另外，政府部门还有义务寻找与私营部门、学界和非政府组织合作的机会，发挥美国产、学、研相结合的优势。
第二，遏制对手，国安优先。
倡议并非一份单纯的技术路线图，它开宗明义地表示，目的就是要“确保美国在人工智能领域的领导力”，应对来自“战略竞争者和外国对手”的挑战。
这份倡议在其指导原则中明确提出，要保护关键的人工智能技术不被战略对手和敌对国家获得。美国布鲁金斯学会政府治理研究项目副主席达雷尔·韦斯特评价这份倡议时指明，美国的战略对手就是中国。
美国政府很重视人工智能在国防安全领域的作用和影响，认为人工智能是巩固其军事技术优势的重要组成部分。美国国防部高级研究项目局计划在未来5年投资20亿美元开发下一代人工智能技术。
第三，补齐短板，释放数据。
针对数据不足的挑战，该倡议的主要思路是开放美国政府手里的数据和计算资源，以解决训练数据不足的问题。倡议指示联邦机构帮助人工智能专家和私营企业部门更容易获得数据和计算资源，其中包括国防部、商务部、卫生部、能源部掌握的计算资源。
另一方面，倡议还提出，数据开放要以保护个人隐私为前提，这一说法的背景是去年美国个人信息泄露或被非法使用的事件频频爆出，引发强烈的公众抗议。因此在行政令签署90天内，白宫还将向公众征求意见，这也为该倡议能否有力推行带来不确定性。
“科研驱动” 行业合作
中国创新工场董事长李开复去年11月在华盛顿的新书推介会上，将美国的人工智能技术定义为“科研驱动型”。美国人工智能研发主要有以下三个特点。
第一，由算力与算法驱动的人工智能技术。
行业人士认为算力、算法和数据是人工智能的三大要件。芯片（或算力）好比神经元，算法是神经网络的连接方式，数据是供大脑训练的素材。美国目前仍拥有较先进的AI芯片和AI算法。
2018年11月19日，美国商务部工业安全局出台一份针对新兴技术拟定的出口管制清单，“人工智能”类别遭遇了行业内部最强烈的抵制，从该类别下11个子类别可推断出美国在哪些方面拥有不希望国外获得的先进技术。
它们大体可以分为三类。第一是算法，包括深度学习、强化学习、进化和遗传计算等，谷歌公司是这些领域的领军者。第二是AI芯片组和AI云技术。第三是自然语言、语音和视频处理技术。
美国英伟达和英特尔等传统芯片巨头仍然是人工智能训练芯片技术的主要玩家，谷歌和美国斯坦福大学等机构在原创性的算法框架方面领先，这些算法一向是开源的，但最近OpenAI公司担心自己的一种算法会引发安全风险而选择不开源，从侧面体现出技术封锁思想正在人工智能领域酝酿。
第二，由基础学科主导的人工智能产业。
美国人工智能技术发展最典型的特征是与其他学科密切结合，后者被称为人工智能领域的“专家系统”。最有动力推广人工智能技术的往往并非人工智能专家，而是来自其他学科的研究者。
专家表示，人工智能或机器学习算法有望设计出一些新型太阳能材料、新型抗癌药或能帮助庄稼对抗病毒的新型化合物，这些需求更可能来自各自学科的大学实验室或研究公司。例如，去年2月，美国加利福尼亚大学研究团队开发了一种新型人工智能技术，可用于筛查常见的致盲眼部疾病，有助于加快疾病诊断。
从政府支持角度看，自2011年以来，美国政府向材料基因组计划的投资超过2.5亿美元，拿到资助的研究机构在研发过程中利用人工智能技术来实现科研目标，因此美国政府可能没有直接资助人工智能技术，而是间接推动了其发展，但科研成果更加具体，效率更高。
第三，由传统产业主动参与的人工智能革命。
美国的人工智能产业与其说被视作一个新的经济部门，不如说人工智能是一种赋能技术，它正在改造传统的产业。
一个典型的例子是美国农业企业收购人工智能初创企业。孟山都收购了前谷歌员工创立的“气候公司”，这家公司通过大数据来出售农业保险；去年，美国农机巨头约翰·迪尔收购了“蓝河技术”，后者利用计算机视觉实时为农场提供农业服务。
通用、福特、博世等传统汽车制造商和零件商也频频收购初创企业，实现人工智能转型。从自动驾驶实力排行上看，这些传统大厂与谷歌、优步等互联网公司并驾齐驱。
美国的发展逻辑表明，人工智能技术的产业化，其本身形成的经济部门并非全部，另外一个重要方面是能否改造基础学科和传统行业，推动后者形成新的发展动能。
（2019-03-14 14：05：24）
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