新浪军事 国际军情

美军测试最大无人猎潜艇 造价高达2亿美元(图)

综合

关注

5月3日,美国宣布开始进行“海上猎人”号无人艇的测试,根据美国国防部DARPA的说明,这艘满载排水量145吨的小艇将成为可以伴随美国海军舰队执行反潜任务的重要装备,尤其在浅海环境下这种小艇对先进常规潜艇有很大的威胁。不过,据估计,未来实用化的此类舰船每艘造价将达到2亿美元,这个价格已经与轻型护卫舰接近了,显然有悖于将这种无人小艇作为“可消耗”反潜作战平台的初衷。不过,如果考虑到使用无人猎潜艇执行作战时不必担心人员伤亡的好处,或许这对于美国海军来说并不是完全不能接受的。

据路透社消息,5月3日,美国开始测试世界最大的无人驾驶船只“海上猎人”号。该舰长约132英尺(约40米),造价约1.2亿美元。该舰搭载有雷达、声呐、全球定位系统及扫雷系统等先进装备,航程达到惊人的10000海里以上。

美国军方及商业集团对此十分期待,特别是美国军方尤为振奋。新美基金会高级研究员彼得·辛格对路透社直言,“对于中俄在无人驾驶领域的快速进步的担忧是驱使美国发展无人水面舰艇的直接动因。”

尽管有工程师表示每艘此类舰船的造价会涨至2亿美元左右,但美国防部副部长沃克依然看好这项技术的前景,并希望在未来五年能够在太平洋、波斯湾等地投入实践。而在当前的测试阶段,美国仍将在船只上配备人员。

相比于美国军方的积极乐观,国际交通运输工人联盟就持相对消极的态度,认为无人技术远未成熟到足以取代有人驾驶。其他人员也表示了对网络操控与黑客入侵的担忧。

   军事评论员表示,在浅海反潜作战是一个令攻势海军头痛的问题,因为在浅海区无法利用深海水声通道,通过拖曳式声呐发现远距离的敌方潜艇。而且有较强实力的沿海国家如果对本国近海进行了完整的水下测绘,完全可以让潜艇利用水下地形隐藏,让水面舰艇更难发现。同时,由于现代反潜舰艇价格昂贵,数量不多,在浅海区无法展开宽阔的搜索面,很容易让潜艇漏网。而现代鱼雷、导弹武器又威力巨大,一艘两艘漏网的潜艇就可能给进攻舰队造成巨大损失。

满载排水量147吨的,载油近50吨的“海上猎手”毕竟是一艘小船,在海上被人“物理性俘获”也不是不可能。注意图中可见该船底部有一个开口

美国海军此前想要用濒海战斗舰(LCS)上安装反潜战模块的方式来解决这个问题。但是LCS舰价格昂贵,数量不多,且本身自卫能力也不强,实际上并不能担负这样的任务。

相比之下,作为防御方,在濒海反潜作战上却有几样“绝活”,例如中国海军曾大量装备的037型猎潜艇,这型小艇排水量很小,但却数量众多,同时艇上带有火箭助推反潜深弹等武器。在实际作战中,一个大队的037开出去排开扇面,然后用主动声呐“砰”海底,足以让宽阔范围内的敌方潜艇无所遁形。敌方潜艇即使用鱼雷击沉一两艘037艇,海面上还有更多同型艇会继续过来“围猎”。

当然,随着时代的变迁,今天的解放军用更现代化的056型护卫舰取代了037型猎潜艇,056除了仍能执行浅海区反潜任务,越来越重视深海反潜作战,这也是因为中国海军日益走向蓝水的需要。而且056型护卫舰的舰体造价据传也不过相当于1亿美元,中国海军完全用得起。

反过来,美国却不可能装备类似037这样的猎潜艇。

不过现在的这个无人艇可以说就是美国版“037猎潜艇”的前身,首先,它具备10000海里续航力、27节航速、70天海上自持力,可以从美军主要基地直接开到对手的近海展开执行反潜作战;其次,它装备有舰壳声纳,主要用途就是用主动方式“砰”海底;第三,造价“相对低廉”,对于美国海军来说,造价2亿美元的无人艇总比造价10亿美元的“伯克”级驱逐舰省钱。

据报道,该艇未来可能作为濒海战斗舰的反潜模块的“延伸”,执行任务。此外,未来该艇的后续实用化型号可能会装备324毫米鱼雷之类的武器用来攻击潜艇。

据悉,该艇将首先配备到长期担负与中国对抗任务的第七舰队,其用意不言自明。

然而,上述的优点其实都是“相对”的。首先“海猎人”在深海大洋环境中就没有优势了,在美国海军在亚太日益强调准备深海决战的情况下,恐怕不会有机会让这种小艇到黄海、东海等浅海区来实施作战;其次,2亿美元如果用来和美国海军作战舰船横向比较,确实比较便宜,但是这绝非一个小数字,美国空军的F-22战斗机造价也不到2亿美元,而空军只能装备183架,美国海军显然不可能装备183艘无人猎潜艇。用这种艇去执行扫雷、反潜等高风险作战,很容易出现损失,战斗损失也就罢了,但该艇还很有可能在漫长的航渡过程中因设备故障“失踪”,被敌方特工船只击沉或者俘获等等,甚至,作为一艘排水量只有147吨的小艇,在波高浪急的深海大洋上出现任何意外都不值得奇怪……根据美国空军和中情局使用无人机的经验,70%的无人机因为故障损失,这种损失率不是美国海军能承受得起的。

综合上述问题,“海上猎手”最后能否如美国海军期望的那样,改变海战规则,恐怕还有待时间说话。

加载中...